在数据挖掘方法中,对目标类数据的一般特征或特性进行汇总,并以直观易理解的方式显示给

特征描述【解析】本题是考察对数据挖掘方法的了解。数据挖掘方法一般有四种：①关联规则挖掘，是一个从现象到本质的揣测过程，只能得到因果关系；②特征描述，对目标类数据的一般特征和特性进行汇总，并以直观的方式显示给用户；③分类分析，找出数据集中各组对象的共同特征，建立分类模型，从而能够将数据集中的其他对象分到不同的组中；④聚类分析，数据集分割为若干有意义的簇的过程，它是一种无制导的学习方法。