在数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于( )。

A本题考查信息处理基础知识。刚收集到的数据一般还存在一些问题，还不能直接进入加工环节。例如，收到的问卷调查表中，有些数据互相矛盾，有些重要的数据缺失，有些数据是多余的。数据录入后又会产生一些错误。问题数据一般称为脏数据，需要先进行清洗才能进入加工环节。错误的数据要纠正或删除，多余的数据要删除，缺失的数据有多种补救方法（用平均值代替、用默认值代替、用特殊符号代替以便在缆计时排除等），需要按照实际情况选用。